V Avstriji so na ceste postavili nov sistem, ki ga je razvila največja avstrijska neuniverzitetna raziskovalna in tehnološka organizacija AIT (Avstrijski inštitut za tehnologijo). Gre za sistem, ki naredi tvegane situacije vidne, še preden pride do nesreče in deluje s pomočjo Umetne inteligence, piše avstrijski spletni portal Heute.
Ko se na cesti zgodi resna nesreča, je pogosto prepozno za uvedbo ukrepov za izboljšanje varnosti v cestnem prometu. Težava: resne nesreče so statistično redke. Veliko pogostejše so situacije, v katerih se udeleženci v prometu za las izognejo nesreči ali se vedejo nepremišljeno. Avstrijski tehnološki inštitut AIT z novim sistemom podrobneje preučuje prav te trenutke.
Tako imenovani Mobility Observation Box ali na kratko MOB beleži prometne dogodke prek videoposnetkov. Sistem je zasnovan tako, da pomaga objektivno preiskovati kritične situacije. Namesto, da opazovalci ročno snemajo posamezne udeležence v prometu in ocenjujejo njihovo vedenje, tehnična analiza prevzame velik del tega dela.
MOB (Mobilni nadzor nad vozilom) preučuje interakcije med ljudmi in vozili. To omogoča analizo gibanja in tveganih prometnih situacij v določenem obdobju. Po podatkih AIT (Avstrijskega tehnološkega inštituta) je prednost v tem, da postopek opazovanja ne vpliva na promet, ki poteka. V procesu ključno vlogo igra umetna inteligenca. Iz posnetih video podatkov se ustvarijo tako imenovane trajektorije. Te se nanašajo na vzorce gibanja udeležencev v prometu. Iz trajektorij je mogoče izpeljati različne kazalnike varnosti v cestnem prometu.
AIT poudarja, da je poskrbljeno za zasebnost. Obdelava podatkov se izvaja v skladu z veljavnimi predpisi o varstvu podatkov v Avstriji. Po navedbah AIT se slikovni podatki shranijo le začasno na zaščitenem območju omrežja AIT. AIT navaja, da so podatki senzorjev v celotnem omrežju šifrirani.
Posebej zanimiva je uporaba MOB (mobilnega operativnega svetilnika) v šolah. Skupaj z ÖAMTC (avstrijskim avtomobilskim, motorističnim in turističnim klubom) je bil že nameščen v več šolah v Avstriji. Cilj je bil ugotoviti, kje in pod kakšnimi pogoji nastanejo tvegane situacije.
Ugotovitve so bile nato obravnavane s šolami. To je privedlo do konkretnih priporočil za ukrepe v okolici šol, ki so bila nato razvita za mesta in občine. Mobilna ekipa za odzivanje v sili (MOB) si prizadeva preprečiti ukrepanje šele po tem, ko se je nesreča že zgodila. Namesto tega bi morale pogostejše kritične situacije dati vpogled v to, kje bi lahko izboljšali cesto ali šolsko pot.
Podatki, pridobljeni v tem procesu, se nato lahko vključijo v razprave o prometnih predpisih in smernicah. Kot primer AIT navaja avstrijski svetovalni odbor za varnost v cestnem prometu pri Zveznem ministrstvu za inovacije, mobilnost in infrastrukturo.
To tehnologijo je mogoče uporabiti tudi v semaforjih. Z analizo prometnih tokov bi moralo biti mogoče videti, kako se promet dejansko premika na križiščih. Te informacije lahko pomagajo optimizirati čas delovanja semaforjev. Cilj je zmanjšati zastoje in s tem zmanjšati povezane gospodarske izgube in vplive na okolje.
